以高效能運算、AI 最佳化架構、雲端化管理與晶片到雲端安全防護,協助企業加速 AI 落地與創新轉型
隨著生成式 AI、檢索增強生成(RAG)、Agentic AI 與邊緣智慧應用快速發展,企業對基礎架構的需求已不再只是單純追求運算效能升級,而是更重視能否兼顧擴充彈性、集中管理、安全治理與實際落地速度。HPE 以 HPE ProLiant Compute for AI 為核心,整合 AI 最佳化伺服器、HPE Private Cloud AI、HPE Compute Ops Management 以及從晶片到雲端的多層安全設計,協助企業打造更適合未來 AI 工作負載的智慧運算平台。
一、AI 應用從概念驗證走向企業營運
近年來,AI 應用正快速從概念驗證走向實際營運,並持續擴展至金融、醫療、零售、IT 維運、製造、媒體娛樂、公共領域與能源等多元產業場景。從文件摘要、知識問答、詐欺偵測、個人化推薦,到智慧客服、視覺辨識、預測性維護與自動化決策,企業對 AI 的需求正快速升高,也使底層運算平台的重要性日益凸顯。對企業而言,真正關鍵的不只是導入 AI 模型,而是能否以穩定、可規模化、可治理的方式,將 AI 能力轉化為日常營運流程中的實際成果。
圖 2|HPE ProLiant Compute 橫跨各產業 AI 應用的溝通效果。
二、從邊緣到資料中心,HPE 建構完整 AI 平台布局
為因應企業不同階段與不同場域的 AI 部署需求,HPE 建構完整的 ProLiant Compute for AI 產品組合,涵蓋從邊緣到核心資料中心的多元平台選擇,包括 HPE ProLiant DL145、DL345、DL380、DL380a、DL385、ML350 與 EL8000s 等機型,並支援 NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition GPU,可對應高密度推論、微調、混合型工作負載、邊緣 AI 與視覺化應用等不同情境,讓企業能依照實際需求靈活部署。
在整體 AI 基礎架構布局上,HPE 亦以 HPE Private Cloud AI 提供更完整的工程化平台,協助企業以更簡化的方式導入 AI 環境。其設計訴求包括即開即用且保有彈性、可隨需求平順擴充、整合式技術堆疊,以及針對關鍵環境所需的高度安全性,讓企業在面對快速變動的 AI 應用發展時,能擁有更穩定且可長期演進的平台基礎。
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左:HPE Private Cloud AI |
右:AI optimized servers |
三、以效能、管理與安全,建立 HPE 差異化價值
其中,針對高效能 AI 工作負載,HPE 也特別強調 HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 的平台優勢。該機種支援雙路 Intel Xeon 6 處理器、最多八張 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU,並具備高效率散熱設計與更優異的擴充能力,可作為企業推進大型推論、LLM 摘要與複雜 AI 應用的重要核心節點。
除了效能與平台彈性,HPE 也將管理與維運能力視為企業 AI 成功的關鍵之一。透過 HPE Compute Ops Management,企業可在雲端化介面上集中監控與管理分散式運算環境,藉由自動化與 AI 驅動的維運能力,協助 IT 團隊更有效率地執行生命週期管理、政策控管與日常營運作業,同時降低停機風險、提升維運一致性。
在資安方面,HPE ProLiant Compute Gen12 導入從晶片到雲端(chip-to-cloud)的安全架構,整合 HPE Silicon Root of Trust、新一代 HPE iLO 7、主動式安全管理與量子韌性相關設計,協助企業面對日益複雜且持續演進的威脅環境。
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核心溝通主軸:不是只賣規格,而是強調 HPE 如何同時解決企業在 AI 導入過程中最在意的三件事-安全、效能與管理效率。 |
HPE 表示,AI 正逐步成為企業競爭力與創新能力的重要驅動力,而企業在導入 AI 的過程中,所需要的不只是更快的硬體設備,而是一個能夠兼顧效能、管理、安全與服務支援的完整平台。透過 HPE ProLiant Compute for AI、HPE Private Cloud AI、HPE Services 與廣泛的生態系合作,HPE 持續協助企業以更高效率、更高安全性與更靈活的方式推進智慧轉型。
圖 5|HPE 品牌價值。
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在 AI 與混合工作負載成為企業關鍵競爭力的今天,企業所選擇的已不只是基礎架構,更是面向未來的營運能力。 HPE ProLiant Compute 以 Secured、Optimized、Automated 三大核心價值,協助企業兼顧安全防護、效能提升與智慧化管理,成為推動 AI 落地與長期成長的可靠後盾。 |